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@数科星球原创
作者丨苑晶
编辑丨大兔
2024年,全球贸易总额回升至24.43万亿美元,但在这一庞大数字背后,外贸企业正经历着前所未有的“冰火两重天”。
一方面,新兴市场需求崛起、跨境电商渗透率持续提升,为外贸行业带来新的增长机遇;另一方面,传统外贸模式的弊端日益凸显,成本高企、获客难、效率低下等问题,如同沉重的枷锁,让无数中小企业陷入“增长困境”。
数据显示,2024年我国外贸企业平均获客成本较2020年上涨62%,而采购线索转化率却不足3%。
超过70%的中小企业因缺乏专业外贸人才,无法及时响应海外客户询盘,错失大量订单。
时差、语言障碍更是让跨境外贸沟通效率大打折扣,平均询盘响应时间长达28天,远超海外客户可接受的7天周期。
就在外贸行业陷入“增长焦虑”之际,人工智能技术的爆发式发展,为行业带来了破局的曙光。
当AI大模型与外贸B2B场景深度融合,一种全新的智能外贸模式应运而生。此次数科星球DigitalPlanet对话百雀智能创始人刘霏暄,在她的企业里,订单正在飞速增长。
百雀智能之所以能在短时间内成为外贸AI领域的“黑马”,其核心在于构建了一套“基础模型层+行业数据层+工具层+业务层”的四层技术架构。
在基础模型层中,以自主研发的MatchGPT和TradeGPT大模型为核心,其中MatchGPT专注于“精准匹配”。
基于大语言模型底座,外加垂直领域数据训练的MatchGPT,能够很好的分析和识别需求,实现全球客户与企业产品的智能匹配,匹配准确率高达92%;而TradeGPT则聚焦“商务交互”,具备多语种对话、采购需求挖掘、谈判逻辑分析等能力,可模拟人类外贸业务员的沟通思维,完成复杂的商务沟通。
为了让大模型更贴合外贸场景,百雀智能投入大量时间,对MatchGPT和TradeGPT进行了多轮迭代。技术团队收集了近10年全球外贸行业的公开数据、企业内部业务数据,涵盖200多个国家和地区的贸易政策、市场需求、采购偏好等信息,构建了超10TB的外贸专属数据集。
行业数据层是百雀智能区别于其他AI外贸工具的“核心壁垒”。
据数科星球DigitalPlanet了解,该团队耗时2年,积累了覆盖采购能力分析、采购需求挖掘、成交谈判沟通付款发货、清关通关全流程的采购决策链数据库,包含320万+条真实外贸交易案例、280万+家海外采购商画像、30万+种产品的价格波动趋势。
这些数据不仅为大模型训练提供了支撑,更能帮助企业精准判断客户采购意向、预测市场需求变化。
在工具层侧,百雀智能围绕外贸业务全流程持续开发多款细分工具,涵盖客户开发、询盘管理、订单跟进、物流跟踪等环节。
其中,“全球客户智能挖掘工具”可通过多维度筛选条件(如采购量、出口国、企业规模等),从全球200多个国家的工商数据库、海关数据中,精准挖掘潜在客户,日均可挖掘有效客户线索3000+条;“询盘智能分析工具”则能自动识别询盘的采购意向等级(高、中、低),并提取核心需求(如产品规格、数量、交货期等)。
借用这款产品,业务员无需逐字阅读询盘,即可快速掌握关键信息。
在业务层的体现中,该产品将技术能力与外贸业务场景深度融合,形成了“AI外贸经理”这一核心产品。
据了解,该产品可模拟人类外贸业务员的工作流程,7x24小时完成客户开发、询盘跟进、订单谈判、售后维护等工作,真正实现“AI替代外贸业务员80%的工作”。
传统外贸模式下,企业往往需要花费大量时间和精力筛选客户,却仍难以避免“虚假询盘”“低意向客户”等问题。
而百雀智能的BOI模型,通过分析客户的企业资质、历史采购记录、网站活跃度、社交媒体动态等12个维度的数据,构建客户“商业意向评分体系”,对客户进行0-100分的打分。
当评分≥80分时,系统判定为“高意向客户”,会自动推送至企业业务员,并附带“客户需求分析报告”,帮助业务员快速制定沟通策略;
当评分在50-79分之间时,系统判定为“中意向客户”,会通过AI自动发送产品资料、案例介绍等内容,持续培育客户意向;
当评分<50分时,系统判定为“低意向客户”,会暂时纳入客户池,通过定期发送行业资讯、市场动态等内容,等待客户意向提升
数据显示,通过BOI模型筛选后,企业的采购线索转化率提升65%,虚假询盘率降低78%,有效解决了“获客难、客户质量低”的痛点。
时差和语言障碍,是跨境外贸沟通的两大“拦路虎”。
百雀智能的TradeGPT模型,具备全球23种主要语言的实时翻译能力,准确率达98%,可实现“客户发送消息后10秒内AI响应”,彻底打破时差和语言的限制。
更重要的是,TradeGPT不仅能“翻译”,还能“理解”和“谈判”。
当海外客户提出“产品价格能否降低5%”时,TradeGPT会自动分析企业的成本结构、市场竞争情况、客户历史采购量等信息,生成3套谈判方案。
例如,若客户采购量≥1000件,可同意降价3%;若采购量在500-999件之间,可同意降价1.5%;若采购量<500件,则委婉拒绝降价,同时强调产品的质量优势和售后服务。
这种“智能谈判”能力,让外贸沟通从“被动响应”转变为“主动引导”。据统计,使用TradeGPT后,企业询盘响应时间从“月级”缩短至“日级”,平均谈判周期从45天缩短至18天,大大提升了沟通效率。
外贸行业涉及贸易政策、海关清关、物流运输、外汇结算等诸多专业知识,对业务员的专业素养要求极高。
而百雀智能的外贸知识模型(GTK),整合了全球200多个国家的贸易政策、1000+种产品的海关编码、500+家物流企业的服务信息,构建了一个“外贸知识百科全书”。
当业务员遇到专业问题时,只需在系统内输入问题(如“出口到欧盟的机械产品需要哪些认证”),GTK模型会在10秒内给出详细答案,并附带相关政策文件、操作流程等资料。
同时,GTK还会定期更新全球贸易政策变化,如关税调整、认证新规等,通过系统提醒的方式,确保企业及时掌握最新动态,避免因政策不熟悉而导致的贸易风险。
GTK模型的应用,让外贸新手也能快速具备专业业务员的知识储备。
数据显示,使用百雀智能的企业,外贸新人上手周期从3个月缩短至1个月,员工培训成本降低60%。
百雀智能具有多元付费模式,可适配不同企业需求。
应该说,在传统外贸服务领域,“付费陷阱”一直是企业的心头之痛。无论是外贸平台的“会员费+竞价排名费”,还是外贸代运营的“固定服务费”,往往存在“付费高、效果无保障”的问题。
而百雀智能创新性地推出“按询盘付费”“按年付费”“按成交抽佣”三种付费模式,彻底打破了传统模式的弊端。
在按询盘付费模式里,企业只需为符合“六维不计费”保障体系的有效询盘付费,单价根据行业、产品类型有所不同,从400元/条到800元/条不等。这种模式适合刚起步、预算有限的中小企业,可实现“花小钱、获精准询盘”。
在按年付费模式里,企业支付固定年费(从5万元/年到20万元/年),可享受不限量的客户开发、询盘跟进服务,同时还能获得专属客户经理的1对1指导。这种模式适合有稳定外贸业务、需要长期获客的企业,性价比更高。
除上述两种付费模式外,按成交抽佣也是较多客户企业选择的业务模式。在这种模式里,企业无需预先支付费用,百雀智能帮助企业完成订单成交后,按订单金额的3%-8%抽取佣金。这种模式适合对AI外贸效果存疑、希望“先看到效果再付费”的企业,风险最低。
数科星球DigitalPlanet认为,百雀智能为行业作出的最大贡献是,其建立了一套保障体系从根源上杜绝了“无效询盘”“虚假询盘”等问题,从而让企业每一分钱都花在“刀刃上”。
刘霏暄透露,在其“六维不计费”保障体系中,企业只要满足以下任一条件,则无需为该询盘付费。
一是采购量不达标的线索:即客户采购量低于企业设定的最低起订量(如客户需求100件,企业最低起订量500件);
二是客户真实性不达标的情况:在这种情况里,经核实,客户为虚假企业或个人,无实际采购能力,企业无需付费;
三是出口国范围不达标的情况:即客户所在国家/地区不在企业指定的目标市场范围内(如企业只做欧洲市场,客户来自非洲);
四是客户画像不达标:客户企业规模、行业属性与企业目标客户画像不符(如企业目标客户为大型批发商,客户为小型零售商);
五是采购意向不达标:客户仅咨询产品信息,无明确采购计划(如“只是了解一下,暂时不采购”);
六是建联能力不达标:无法与客户建立有效沟通(如客户联系方式无效、拒绝沟通)。
这一保障体系的建立,大大提升了企业外贸效率,数据显示,2024年百雀智能的无效询盘不计费率达18%,为企业节省了大量不必要的开支。
截至2024年10月,百雀智能已服务建筑耗材、机械制造、电子元器件、纺织服装、化工原料等16个行业的200+家企业,客户复购率高达71.4%,远超行业平均的35%。这一数据背后,是企业对百雀智能AI外贸服务的高度认可。
作为国内首家专注于外贸B2B领域智能体(Agent)解决方案的企业,正以技术创新为笔,在全球外贸市场的画布上,描绘出一幅“AI重构外贸生态”的全新图景。
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