作者｜林飞雪

2025年，一场关于“人形机器人”的热浪正在升温。具身智能成为风口上的新物种，机器人开始出现在马拉松跑道、工业流水线上、养老社区内，人类为自己造出的“同类”，正在一点点走出实验室，迈向现实。

据天眼查官方数据，及高盛预测，理想情况下，2035年人形机器人市场或将达到1540亿美元。 而国际市场研究机构 Markets and Markets则预测，人形机器人市场规模将从2023年的18亿美元增长到2028年的138亿美元，复合年增长率可达50.2%。

不过，当我们把目光投向那些有资源、懂AI、最早讲科技故事的巨头，百度、腾讯、阿里、华为时，却发现一个反常现象，这一次，它们没有冲在最前面，没有高调发布机器人新品，也没有急迫自研双足仿生机械臂。

站在喧嚣之外，它们显得出奇克制。

“为什么这届大厂不造人了？”事实是，它们并没有退出这场战役，只是换了一种方式。

一、大厂不做主角，转身做起导演

当人形机器人迈着笨拙却执着的步伐，完成了一场21公里的半程马拉松，成为人类赛事中的“非人类完赛者”；

当双足仿生臂在仓储一线完成理货、拣选、搬运，不喊累；

当你家的机器人能一边帮你煮咖啡，一边照顾老人，这种“云+端”的协作能力，正是大厂布局的核心。

镜头拉近，是机械的精准控制与多模态感知在真实场景中的协同演绎；镜头拉远，却发现一个耐人寻味的景象，舞台中央，“造人”的主角并非百度、腾讯、阿里，而是一众名字陌生的创业公司。

而那些手握数据、模型、算力和资金的大厂们，在幕后搭台、布光、做导演。这一幕，像极了一部好戏的诞生，靠的不只是演员的表演，更靠剧本、道具、舞台、灯光的精准配合。

根据天眼查媒体综合信息显示，百度的路径像是这场戏中的“布景组长”。它没有冲进主舞台搭建机器人形体，而是悄悄在后台修水电、建桥梁。它用自己的大模型平台、异构算力资源、采标能力与数据处理流水线，打造一个可以高效训练、部署、运营具身智能体的“后场指挥中心”。

“天工”机器人能够完成全球首场人形马拉松的背后，是百度提供的百舸AI异构平台在支撑，是那一套百万级具身数据采集与标注方案在持续喂料。它不是冲线的人，却是沿途设水站、搭帐篷、修路障的沉默工兵。

腾讯的策略像“投资型导演”。它一方面运营着自己的机器人实验室Robotics X，研究灵巧手和足式机器人，另一方面通过资本与生态合作，频繁出现在机器人企业的投资人名单上，共建“云+边+终端”融合架构。

阿里，既投资了逐际动力、源络科技等本体企业，也加速在智能体产品上开放通义千问大模型，并与智能体平台Manus合作，试图把具身智能的中枢神经开放给生态中的开发者。这一系列布局，让我们看到一个共识在悄然成形，这不是一场你追我赶的“造人竞赛”，而是一次产业组织方式的角色重构。

在这场重构中，巨头们愿意放弃制造一台爆款机器人的光环，更倾向于成为产业链中的“卖铲人”。

卖标准、卖算力、卖模型、卖接口、卖训练平台，让千千万万个“挖矿者”在风口上起飞，而自己则站在风口下，建机场、开训练营。

当风起来时，它们也就变成了拥有流量闸口、技术骨架与产业话语权的“导演”。

它们不站C位，却写下了未来产业的“版权声明”。

二、从“技术为王”到“生态为王”

在AI发展进程中，每一波热潮都从技术突破起步，但真正决定产业走多远、飞多高的，是谁能率先搭建起系统生态。

如果说过去的AI像是孤岛上修炼的“术士”，专注打磨单点能力，那么具身智能更像是一场工业革命中的协同工程，它不只是拼代码、跑参数的竞速，更是从数据、模型、硬件到场景的立体协作。这也决定了，单点突破不再是胜负手，能将“软+硬+云+场”拉成闭环的玩家，才是这场战役的真正主角。

如今，大厂们纷纷从“造术士”转向“筑城主”，谁能率先构建起一座运行稳定、数据流畅、训练高效的智能之城，谁就握住了未来的门票。

腾讯最新的动作是，与越疆科技合作。它还参投智元机器人，并通过Robotics X实验室孵化足式机器人“小五”。这些动作既瞄准当下产业落点，也为未来生态协同保留缓冲区。

百度则干脆将自己转型为操作系统提供者。没有进入硬件战场，也没有抢占制造环节，而是选择做“智能基建”中的高速公路，用大模型和数据平台做引擎，为具身智能开辟数据+算法的全流程通道。

根据天眼查及媒体综合信息显示，百度的逻辑是清晰的，在这个AI嵌入物理世界的时代，人形机器人必须从真实世界中“读懂规则”，而这需要大量结构化、多模态、任务导向的数据。而百度擅长的，正是搜集、清洗、训练这些复杂数据，并用大模型熬出一锅算法浓汤，供机器人喝下后执行动作。

相比之下，阿里则像是一位乐队的指挥家，一边调动通义千问大模型，一边投资逐际动力、源络科技等机器人本体企业，还将Manus智能体平台与通义千问实现对接，尝试在国产大模型体系中完成具身智能的闭环。

生态不只是“广”，更在于“稳”。

一个优质的生态，必须在算力波动、数据混杂、模型升级中保持稳定运行的能力。而这正是“技术为王”向“生态为王”的真正转向，不再是谁跑得快，而是谁走得远。

三、这不是一场“造人”的战争，而是对未来的押注

在人形机器人一次次登上热搜、在展台上跳舞、倒水、叠衣服之际，行业的叙事似乎已被浓缩成一个“小目标”，谁先造出人，谁就是王。

但这句看似铿锵的口号，站在具身智能的真实战场上，却显得过于轻盈。

真正的赛点，从来就不是“谁先造出人”，而是谁能用“人”，真正做成事。

这是一场技术与耐力的马拉松，而不是三分钟的炫技小品；是一场关于新物种如何扎根现实世界的系统工程，而不是谁先拼出一副仿生骨架、接上几根电缆。

“造人”不难，难的是让“人形”活得像个生产力工具。

当然，大厂们心里也明白，这场有关具身智能的革命，不是靠一两台新闻发布会上能跳舞的机器人就能完成的。

今天的每一个动作系统、语音识别模块、感知雷达，在真实物理世界中都还只是初级工匠，距离通用劳动力还很远。说得更直白些，一个能倒咖啡、叠衣服、开门的人形机器人，如果每一个任务都要单独编程、单独测试，那么它就不具备可复制性。而不具备可复制性，便意味着它不是工具，更像样品。

这不是一场关于“造人”的赛跑，而是押注未来操作系统的排位赛。

没有一个人是空手进场，也没有人试图一家通吃。

毫不夸张的说，具身智能，是一个不亚于蒸汽革命的第二物理操作系统。

当人们试图回顾具身智能产业这场时代级跃迁，或许会发现，那些没有亲自“造人”的大厂，反而为整个行业打下了通向未来的基础。

不是每一场产业革命都需要一个高举火把的领跑者，更多时候，它需要在黑暗中修路的人。

天眼查及媒体综合信息显示，百度以平台筑底，将“智力”结构开放共享；腾讯选择云边协同，把“连接”能力嵌入生态；阿里试图为智能体打造统一“骨架”；华为则从芯片到终端，从工厂到算法，铺设了一张完整的“技术网”。

它们没有选择争当舞台上光鲜的演员，却一砖一瓦构建了这场剧的结构性骨架。

第一次工业革命靠煤与铁，第二次靠电与流水线，第三次靠半导体与互联网，而如今，人们正站在认知+执行一体化的临界点。

人形机器人是肉眼可见的外壳，而其真正的引擎，是背后的数据、模型、算力、算法、接口标准，以及全栈式、跨行业的生态合作链条。

这不是一场“造人”的战争，而是一场有关未来智能社会谁来掌舵、谁来定规矩的战略对赌。

四、写在最后

这场热潮的真正主线，不在于谁率先拼出了钢筋骨骼，而在于谁能低调缝合底层技术、激活全域生态，并最终令人形机器人成为现实世界的高效执行者。

当下，聚光灯打在一台台能叠衣、能跳舞的人形机器人上，掌声却未必属于它们的制造者，而属于那些在幕后搭建舞台、调度资源、设定规则的系统策划者。

在这场新工业逻辑的演化里，大厂们没有抢镜，却在无声中铺设了通往未来的地基。它们像是修铁路的、不露面的“调度者”，一端连着开发者社区，一端连着标准化终端设备，用平台思维组织生产力，用资源协调编织出新的智能结构。

这届大厂，不再执念于一锤定音的爆款单品，而更像在为下一个产业世纪布线排兵。它们没有高喊我们来改变世界，却正在用算力、模型、数据和场景，把未来的方向拧上螺丝。当人形机器人真正迈入日常生活，那些今天看似没有“造人”的公司，或许早已成为掌握具身智能产业价值密码的“导演”们。