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这是古老湿的第40篇原创
在 2020 年的春节中，除了政府、医院、及部分特殊产业外，大部分行业在春节假期+肺炎疫情的双重暴击下，都处于停滞状态，全国人民的基本状态就是吃+睡+看疫情新闻+骂红十字会。
不过，有一批程序员们在特殊时期依然没停下键盘——这次不是因为 996，而是将这些「武汉肺炎」相关项目代码，开源在全球最大的代码托管平台 GitHub 上，在比特海中搭建了一个个公共信息节点和服务平台，使疫情信息能更高效的在人们中传递。
开源，就是原作者将软件代码公开出来，任何人都可以在开源协议的约束下复制、修改、加工；同时众多志愿者共同协作维护和改善项目。
我把 GitHub 上质量较好的「武汉肺炎」相关项目整理了一下，有兴趣的朋友可以使用已发布的产品，程序员们可以直接去看代码了。
——用开源的方式，加速信息的透明化，这就是程序员对抗新型肺炎的独特方式。
以下项目以信息收集和聚合为主，包含医院物资信息、工厂和采购信息、医护人员及在外湖北人的住宿信息等等。
1. wuhan2020
wuhan2020 wuhan2020是由同济和华师x-lab实验室于1月26日发起的开源项目，最早出现在 GitHub 上的信息聚合类项目之一，目标是「建立一个医院、工厂、采购等信息实时同步的数据服务，同时召集所有希望对这次抗击病毒战役进行贡献的人，让每个具有相关技能的人都可以参与相关主题的开发工作，用开源的社区文化，以自组织协作的方式完成」。
wuhan2020 在众多开源项目中，是开发流程最严谨的，不仅包含完整的前后端代码、api服务，还有严密的协同办公流程。唯一的遗憾是目前只上线了医院信息服务，而物流、捐款、义诊、酒店等部分仍在开发中。
代码仓库地址：https://github.com/wuhan2020/wuhan2020
2. wuhan.support
wuhan.support 是目前信息聚合最丰富的的平台，同时这是一个纯 Python 实现的项目。这个项目聚合了大量类似哪些医院需要物资、哪些医院是卫健委的定点医院、哪些地方为医护人员提供免费住宿等关键信息，同时还向普通市民和志愿者提供诸如心理咨询、医疗物资需求清单等信息。
除了医疗信息聚合外，wuhan.support 还提供微信机器人和疫情信息自动化获取的代码，便于大家自主部署相关服务。
在线体验地址：https://feiyan.help/
代码仓库地址：https://github.com/wuhan-support/wuhan.support
以下项目，以数据爬取以及可视化为主，数据来源基本是腾讯、丁香园等的疫情实时统计；大部分项目在数据可视化上做了不少优化，这些开源项目可以帮助大家快速搭建自己的疫情数据可视化系统。
1. 2019-nCov
这个项目以新冠病毒的官方代号「2019-nCov」命名，在丁香园的疫情实时数据为基础，增加了省份城市热力地图。部署后每半小时爬取最新数据。
在线体验地址：https://ncov.shanyue.tech/
代码仓库地址：https://github.com/shfshanyue/2019-ncov
2. wuhan-pneumonia
wuhan-pneumonia 是一个由香港程序员建立的疫情数据可视化平台，比较有趣的是，除了提供常规的感染数据和疫情新闻以外，还增添了「药房黑名单」，将香港境内哄抬口罩价格的药店曝光。这也算是公民行动的一个选项吧。
在线体验地址：https://pinkylam.me/playground/wuhan-pneumonia/
代码仓库地址：https://github.com/icelam/wuhan-pneumonia
3. wuhan-virus-bitbar-plugin
wuhan-virus-bitbar-plugin 在这些所有的数据可视化平台开源项目中，算是一个很有趣又实用的小脚本。它其实是 MacOS 上一个状态栏插件 bitbar 的自制脚本，通过安装该脚本，可以直接在自己的 Mac 电脑上随时查看最新疫情数据，相当方便。
代码仓库地址：https://github.com/Anthonyeef/wuhan-virus-bitbar-plugin
4. nCoV_Crawler2019
除了 GitHub 以外，国内最大的代码托管平台 Gitee 上面也汇聚了一批好项目，nCov-Crawler2019 就是其中很不错的一个。这个项目全部以 Java 实现，实现了数据爬虫+数据持久化+邮件通知的三个功能。
上面列举的几个可视化项目，大多数只是爬取即时数据，而 nCoV_Crawler2019 增加了数据持久化，将数据存入数据库，对于个人和数据研究爱好者来说非常实用。
代码仓库地址：https://gitee.com/TicsmycL/nCoV_Crawler2019
大多数开源项目的作者都是软件工程师，而不是数据科学家。在这方面，国内似乎目前还没有数据从业者将自己的数据分析代码开源。不过国外已经有数据科学家分享了自己研究成果。
1. Early analysis of Wuhan nCoV-2019 outbreak in Wuhan, China.（武汉新冠肺炎的早期分析）
这个项目对武汉肺炎的数据以泊松分布进行统计，并对肺炎的爆发情况做了分析。该项目以 R 语言实现，有兴趣的朋友可以 clone 下来自己跑一跑看看。
代码仓库地址：https://github.com/chrism0dwk/wuhan
2. nCoV2019_Predict
这个项目很有意思，是一个全部由 .Net 实现的Windows桌面客户端，用来对疫情数据进行短期预测，数据来源是腾讯，下载下来直接双击就可以运行。
代码仓库地址：https://gitee.com/fenge21/nCoV2019_Predict
1. xinguan2020
这个项目稍微大一些，是由 DCloud 牵头发起、并托管在 Gitee 的若干开源信息管理系统的集合，应该是本文提到的项目中，功能最齐全、规模最大的开源项目了。更为难能可贵的是，这些系统已经进入实际生产环境，在多处实际应用起来。
xinguan2020 项目中包含：出入人员登记系统、消毒检查登记系统、学生健康报备管理系统、员工疫情筛查工具、违纪举报系统、物资管理系统、小区住户健康情况统计系统、医院病患管理系统。
代码仓库地址：https://gitee.com/dcloud/xinguan2020
在全民抗疫的时候，程序员们的**、公益心与行动力，都凝结在一行行代码里。通过这些开源代码，我们不仅能在第一时间获取信息、进行数据研究、还能满足日常防疫工作的统计需求等。
作为码农同行，我们除了对这些代码进行评审、贡献自己的新代码、修复bug外，更应该学习将技术能力付诸实际行动的精神，秉承着开源精神，让代码为更多人造福。
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6. 传播封建迷信，主要表现为：
1)找人算命、测字、占卜、解梦、化解厄运、使用迷信方式治病；
2)求推荐算命看相大师；
3)针对具体风水等问题进行求助或咨询；
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